Průvodce AI · 2026

Umělá
inteligence

Praktický průvodce světem AI pro studenty, pedagogy a zaměstnance Univerzity Palackého v Olomouci — co AI je, jak se učí, k čemu se hodí a jak ji odpovědně, transparentně a bezpečně používat.

2025
AI Act EU účinný
Nařízení 2024/1689
91 %
žáků AI zná a používá
Výzkum PdF UPOL
26 %
žáků AI používá ve škole
Velký prostor k růstu
8
sekcí k pročtení
Začínáme níž
01 — ZÁKLAD

Co je to umělá inteligence?

Stručná odpověď bez mlžení. AI je rodina technologií, které dokáží rozpoznávat vzory v datech, předpovídat a generovat nový obsah — text, obraz, zvuk, kód.

Umělá inteligence (AI) je souhrnné označení pro počítačové systémy, které řeší úlohy dříve vyhrazené lidskému myšlení — rozpoznávání řeči, klasifikaci obrazu, překlady, plánování, doporučování i tvorbu nového obsahu. S AI pracujeme dávno: vyhledávače, navigace, filtry spamu, hlasoví asistenti, doporučovací systémy.

Aktuálně je nejviditelnější tzv. generativní AI postavená na velkých jazykových modelech (LLM) — ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot a další. Tyto systémy dokáží vytvářet texty, obrázky, kód či hlas na základě tzv. promptu — slovního zadání uživatele.

AI nepřemýšlí jako člověk. Pracuje na základě statistiky a pravděpodobnosti — predikuje nejvhodnější další slovo, pixel nebo tón. Proto může být úžasně užitečná, ale také halucinovat — sebejistě tvrdit nepravdu.

strojové učení neuronové sítě LLM prompt engineering generativní AI multimodalita
02 — PRINCIP

Jak se AI učí

Bez vzorců a bez magie. Čtyři kroky, kterými velký jazykový model získá schopnost odpovídat na otázky a vytvářet nový obsah.

01

Data

Sběr obrovského množství textů, obrázků nebo zvukových nahrávek — knihy, weby, kód, vědecké články. Kvalita vstupů přímo ovlivňuje kvalitu výstupů.

02

Trénink

Model se na datech učí předpovídat — nejčastěji „další slovo“ ve větě. Postupně si „srovná" miliardy parametrů své neuronové sítě tak, aby předpovědi seděly.

03

Doladění

Po tréninku přichází doladění a zpětná vazba od lidí — modelu se ukazuje, jaké odpovědi jsou užitečné, bezpečné a vhodné. Učitelé tomu říkají i „lidský trénink".

04

Použití

Hotový model dostane od uživatele zadání (prompt) a generuje odpověď — slovo po slově, podle naučených pravděpodobností. Tomu odpovídá to, co vidíme v ChatGPT či Claude.

03 — VYUŽITÍ

AI na vysoké škole

Tři velké oblasti, kde už AI mění každodenní práci akademiků, studentů i administrativy. Nahrazuje rutinu, ne odpovědnost.

🎓

Podpora vzdělávání

AI jako neúnavný asistent učitele i studenta — přípravy, individualizace, vysvětlování pojmů, jazyková zpětná vazba.

  • Generování studijních materiálů, otázek a kvízů
  • Personalizovaná zpětná vazba k textům
  • Překlady a stylistická úprava odborných textů
  • Simulace dialogu, role-playing, debaty
  • Pomoc s prezentací, vizualizací a infografikou
🔬

Věda a výzkum

Akcelerátor rešerše, analýzy a psaní — vždy s lidskou kontrolou. AI rychleji najde, co už víme, a pomůže si seřadit, co teprve hledáme.

  • Systematická rešerše a sumarizace článků
  • Předzpracování dat, čištění, kategorizace
  • Generování kódu pro analýzy (R, Python)
  • Návrh struktury článku, abstraktu, citací
  • Asistované čtení vědeckých textů
  • Výzkum s pomocí AI agentů či rojů agentů
📋

Administrativa

Zkrocení rutinní agendy. AI tvoří první návrhy, kontroluje, srovnává a překládá — vy schvalujete a rozhodujete.

  • Návrhy e-mailů, zápisů a zpráv
  • Sumarizace dlouhých dokumentů a jednání
  • Překlady oficiálních dokumentů
  • Strukturované zpracování dotazů a žádostí
  • Generování formulářů, šablon, checklistů
04 — BILANCE

Pozitiva & negativa

Realistický pohled. AI není ani spasitel, ani zhouba — záleží, kdo, kdy a jak ji používá.

Pozitiva + přínosy

  • Šetří čas u rutinních úkolůSumarizace, korektury, formátování, přepisy — to, co by trvalo hodiny, je hotové za minuty.
  • Demokratizuje přístup k expertizePomáhá překonávat jazykové, technické i znalostní bariéry — od první generace vysokoškoláků po studenty se specifickými potřebami.
  • Personalizuje učeníKaždý student dostane vysvětlení v tempu, formě a hloubce, která mu vyhovuje.
  • Otevírá nové možnosti tvorbyGenerování obrazu, videa, kódu, hudby — kreativita bez omezení rozpočtu nebo technického know-how.
  • Zrychluje výzkumRešerše, předzpracování dat, generování hypotéz — AI dělá z týdnů dny.

Negativa – rizika

  • !Halucinace a věcné chybyAI si sebejistě vymýšlí citace, jména, čísla i celé události. Bez ověření je každý výstup rizikem.
  • Bias a zkresleníModely reprodukují předsudky obsažené v trénovacích datech — genderové, kulturní, rasové.
  • Únik dat a soukromíVše, co napíšete do veřejného nástroje, může skončit u poskytovatele i v tréninku dalšího modelu.
  • ©Autorství a plagiátorstvíKdo je autorem AI textu? Kde končí inspirace a začíná porušení autorských práv?
  • Deepfakes a dezinformaceFalešný hlas, podvržené video, přesvědčivé fake news — AI snižuje cenu zlomyslného obsahu na nulu.
  • Závislost a atrofie dovednostíKdo nepíše, zapomene psát. Kdo nemyslí, zapomene myslet. Bez rovnováhy mizí kompetence.
05 — NÁSTROJE

Příklady AI nástrojů

Devět nástrojů, které stojí za vyzkoušení. Každý má jiný charakter, silné stránky i limity. Klikněte pro více informací.

OpenAI

ChatGPT

Nejznámější konverzační AI. Skvělý v psaní, brainstormingu, kódování. Aktuální verze umí pracovat s obrazem, hlasem i daty.

chatgpt.com
Google DeepMind

Gemini

Google AI s hlubokou integrací do Workspace — Gmail, Docs, Drive. Silná v multimodalitě a dlouhých kontextech.

gemini.google.com
Google · pro studium

NotebookLM

Studijní AI asistent — nahrajete vlastní materiály (PDF, články, poznámky, weby) a NotebookLM nad nimi odpovídá s přesnými citacemi. Umí vygenerovat shrnutí, kvízy, mapy pojmů i podcastové přehledy.

notebooklm.google.com
Microsoft

Microsoft Copilot

Asistent zabudovaný do Wordu, Excelu, Outlooku, Teams a Edge. Pro Microsoft 365 prostředí prakticky bezkonkurenční.

copilot.microsoft.com
Anthropic

Claude

Mimořádně silný v dlouhých textech, analýze dokumentů a přemýšlení. Vyniká kultivovaným, méně „roboticky znějícím" stylem.

claude.ai
xAI

Grok

AI od xAI s přímým napojením na síť X. Charakteristický svobodomyslnější laděním a přístupem k aktuálním tématům.

grok.com
Perplexity AI

Perplexity

AI vyhledávač s důsledným uváděním zdrojů. Ideální pro rešerše, ověřování faktů a první orientaci v novém tématu.

perplexity.ai
Mistral AI

Le Chat (Mistral)

Evropský model s důrazem na otevřenost a soukromí. Vhodný pro ty, kdo chtějí AI mimo americký nebo čínský ekosystém.

chat.mistral.ai
DeepSeek (CN)

DeepSeek

Pozor — rizikový čínský model. Data jsou zpracovávána a ukládána v Číně, podléhají tamní legislativě a jsou nedostupná evropskému dohledu. Nedoporučujeme používat pro jakákoli pracovní, studijní, výzkumná ani osobní data. Uvádíme jen pro úplnost.

vysoké riziko úniku dat
Midjourney

Midjourney

Špička v generování obrazu — fotorealistické záběry, ilustrace, koncept arty. Skvělý nástroj pro vizuální komunikaci.

midjourney.com
VERZE 2.1 06 — DOPORUČENÍ K POUŽÍVÁNÍ AI

Doporučení k používání AI na UP

Závazný praktický rámec pro studenty, pedagogy a zaměstnance Univerzity Palackého v Olomouci. Vychází z univerzitního dokumentu „Doporučení k využívání nástrojů umělé inteligence na UP" a navazuje na nařízení EU 2024/1689 (AI Act).

Pročíst pravidla 8 oblastí · živý dokument · aktualizováno 2026
01 Jedna věta, kterou si zapamatovat

Do AI nástroje, u něhož nejste schopni ověřit pravidla pro zpracování dat (všechny online nástroje), nevkládejte nic, co byste bez váhání nezveřejnili na webu.

02 Rychlé minimum pro každého na UP
  • Za výstup odpovídá člověk. AI je podpůrný nástroj, nikoli autor, rozhodovatel nebo náhrada odborného úsudku.
  • Nejdřív posuďte data. Před použitím AI si určete, zda jde o veřejná, interní, osobní, citlivá, smluvně chráněná nebo výzkumná data.
  • Interní a neveřejná data patří jen do povoleného režimu. Nestačí, že nástroj je dostupný a populární.
  • Do veřejných nástrojů nevkládejte červená data — citlivé osobní údaje, zdravotní data, neveřejná zkoušková zadání, hesla, API klíče.
  • Výstupy AI vždy ověřujte. AI může halucinovat, vynechávat informace, reprodukovat zkreslení, vymýšlet citace.
  • Použití AI přiznávejte podle pravidel předmětu, fakulty, vydavatele nebo grantové agentury.
  • Syntetický obraz, hlas a video vyžadují zvláštní opatrnost. Deepfakes a nevyžádané podobizny jsou na UP nepřípustné.
  • Při chybě práci zastavte. Pokud jste do AI omylem vložili citlivá data, kontaktujte nadřízeného nebo odpovědnou osobu pracoviště.
03 Semafor dat — co kam patří

Před každým použitím AI si položte otázku: Co přesně do nástroje vkládám a proč? Pokud lze cíle dosáhnout bez citlivých dat, zvolte bezpečnější variantu.

Zelená zóna

Veřejné informace, vlastní nápady, pracovní návrhy bez osobních údajů. Lze do veřejných nástrojů, pokud neporušujete autorská práva ani smluvní mlčenlivost.

Žlutá zóna

Interní materiály bez vysoké citlivosti, pseudonymizované podklady. Pouze do univerzitou povoleného, smluvně ošetřeného nebo jinak bezpečně nastaveného režimu.

Červená zóna

Citlivé osobní údaje, neveřejné zkouškové materiály, hesla, API klíče, nepublikovaná výzkumná data. Nezadávat do veřejných AI nástrojů.

04 Transparentnost a akademická integrita

Generativní AI nemá autorství ani odpovědnost za obsah a v publikační praxi se neuvádí jako autor. Může být uvedena jako použitý nástroj, pokud to vyžadují pravidla vydavatele, fakulty nebo předmětu.

Při významném využití AI ve vědeckém textu popište:

  • Jaký nástroj nebo model byl použit (a v jaké verzi)
  • K jakému účelu byl použit
  • Zda ovlivnil pouze jazykovou úpravu, nebo i věcnou strukturu, analýzu, interpretaci
  • Jak byla provedena lidská kontrola výstupu

Banální opravy překlepů nebo automatické gramatické korektury hlásit nemusíte. Významnou asistenci AI vždy uveďte.

05 AI gramotnost — minimum, které byste měli umět
  • Rozpoznat, že AI může vytvářet nepřesné, smyšlené, zkreslené nebo neúplné výstupy
  • Posoudit citlivost vkládaných dat
  • Rozlišit mezi veřejným, interním, osobním a vysoce citlivým použitím
  • Vědět, kdy je nutná lidská kontrola nebo konzultace
  • Rozpoznat rizika syntetických médií, halucinací, biasu, prompt injection a úniku dat
  • Rozlišit mezi nástrojem pro prvotní nápady a nástrojem vhodným pro rozhodování
06 Co dělat při incidentu

Pokud omylem vložíte nevhodná data do AI nebo máte pochybnost:

  • Zastavte další zpracování. Nepokračujte v konverzaci, nevkládejte další data.
  • Zachovejte základní informace. Poznamenejte si čas, nástroj, typ vložených dat, kdo měl k výstupu přístup.
  • Nešířte výstup. Nestahujte ani neposílejte vygenerovaný obsah dál.
  • Kontaktujte nadřízeného nebo odpovědnou osobu pracoviště. Podle povahy věci se zapojí DPO, CVT, právní oddělení nebo etická komise.
  • Spolupracujte na nápravě. Může být nutné zneplatnit token, změnit heslo, požádat poskytovatele o výmaz, posoudit ohlašovací povinnost.
07 Deepfakes a syntetická média — co je nepřípustné

Na UP je nepřípustné používat AI k vytváření nebo šíření obsahu, který bez legitimního důvodu napodobuje konkrétní osobu způsobem poškozujícím její důstojnost, soukromí, pověst nebo práva.

  • Sexuálně explicitní syntetické materiály reálných osob
  • Falešné hlasové nahrávky, videa, fotografie reálných osob bez souhlasu
  • Podvržené důkazy, podpisy, záznamy
  • Šíření syntetických médií, která mohou vyvolat dojem, že osoba něco skutečně řekla nebo udělala
  • Použití k šikaně, vydírání, dezinformacím či manipulaci

Výjimkou mohou být jasně označené vzdělávací, výzkumné nebo osvětové ukázky, pokud jsou přiměřené, právně a eticky posouzené a minimalizují riziko zneužití.

08 API klíče, tokeny, AI agenti
  • API klíče a tokeny nikdy nevkládejte do veřejného AI nástroje, do promptů, sdílených dokumentů ani veřejných repozitářů.
  • Pro výuku používejte testovací účty bez reálných interních dat.
  • AI agentů (které mohou číst soubory, posílat e-maily, spouštět skripty) přidělujte minimální nutná oprávnění.
  • Oddělujte testovací prostředí od produkčního, udržujte logy, nikdy nenechávejte agenta bez kontroly vykonávat nevratné akce.
  • Počítejte s rizikem prompt injection — útoku, kdy škodlivý text v dokumentu instruuje nástroj k nechtěnému chování.
Kompletní dokument
Doporučení k využívání AI na UP v 2.1
Plné znění univerzitního dokumentu (PDF, ke stažení)
07 — DATA

Výzkumy o AI ve vzdělávání

Vybíráme reálné studie publikované v ČR (i ve Slovensku) v letech 2023–2025. Každá karta odkazuje na originální zdroj.

2024

Čeští žáci a umělá inteligence: Jak AI mění vzdělávání?

KOPECKÝ, K., VORÁČ, D. — Institut výzkumu a vzdělávání PdF UPOL.

„Většina českých žáků generativní AI aktivně využívá, ale ve školním prostředí se s ní pravidelně setkává jen čtvrtina z nich (26 % ZŠ a 25,7 % SŠ)."

žáci ZŠ + SŠkvantitativníe-bezpeci.cz →
2025

AI Kompas 2025

ScioResearch — výzkum 4 567 respondentů z ČR a přes 2 100 ze Slovenska (žáci, rodiče, učitelé, vedení škol).

„Žáci používají AI častěji než učitelé i rodiče: 72 % pravidelně ve volném čase, 69 % pro školní účely. 62 % žáků v ČR chce, aby se o AI učilo ve škole, 47 % by uvítalo větší podporu od učitelů."

n = 6 700+ČR + SRscio.cz →
2024

Češi a umělá inteligence (sociologické šetření)

Ipsos & Katedra žurnalistiky FSV UK — projekt podpořený TA ČR.

„ChatGPT vyzkoušela třetina populace ČR (před rokem 15 %). Skoro polovina populace má s AI spojena negativní očekávání — obavy z úpadku komunikace a možného zneužití."

n = 1 232reprezentativní 15+ipsos.com →
2025

Češi a generativní AI

Deloitte — průzkum o rozšíření a využití generativní AI v české populaci.

„Počet Čechů využívajících AI se meziročně téměř ztrojnásobil — z 23 % v roce 2023 na 60 % v roce 2024. Popularita generativní AI v ČR výrazně roste a její nástroje pronikají do každodenního života."

česká populace2024 → 2025 vývojdeloitte →
2023

České školy a umělá inteligence

KOPECKÝ, K., SZOTKOWSKI, R., VORÁČ, D. et al. — Institut výzkumu a vzdělávání PdF UPOL & Microsoft ČR.

„Téměř polovina pedagogů (46,8 %) se obává, že používání AI povede ke „zhloupnutí" lidí. Současně 45,5 % učitelů věří, že je AI pozitivní pro budoucnost lidstva."

n = 2 175 učitelůpostojestáhnout PDF →
2024

Generativní AI v ČR (WIP)

Český Světový projekt o internetu (WIP), reprezentativní data léto 2024.

„Nejčastěji AI používají studenti — sedm z deseti ji využívá ke školním úkolům. Hlavní účely: vyhledávání informací, překlad a práce s delšími texty."

reprezentativníčeská populaceFF UK / WIP →
2024

AI a zdraví: Jak čeští dospělí AI využívají?

IRTIS, Masarykova univerzita — projekt SYRI (Národní institut pro výzkum socioekonomických dopadů nemocí).

„Téměř třetina Čechů (28 %) použila v uplynulém roce nějaký AI systém. Mladší respondenti, muži a lidé s vysokoškolským vzděláním používali AI o něco více než ostatní skupiny."

n = 4 775zdraví, věk 18–95irtis.muni.cz →
2024

Jeden svět na školách: Studenti a AI

Člověk v tísni, program Jeden svět na školách.

„Pouze 14 % studentů nemá žádnou zkušenost s AI. Nejvíc se používá ChatGPT (65 %) a Duolingo (57 %). Hlavní využití: tvorba textu (51 %) a překlady (46 %)."

středoškoláciprůzkumjsns.cz →
09 — POJMY

Slovníček základních pojmů

Krátká vysvětlení nejčastějších výrazů, na které kolem AI narazíte.

AI Act
Nařízení Evropského parlamentu a Rady (EU) 2024/1689 — první komplexní právní úprava AI na světě. Klasifikuje AI systémy podle míry rizika a stanoví povinnosti pro vývojáře i uživatele.
AI agent
Pokročilejší AI, která sama plánuje a provádí kroky k dosažení cíle — čte soubory, hledá na webu, posílá e-maily, spouští programy. Vyžaduje opatrnost — čím více oprávnění agent má, tím větší riziko.
AI asistent
Konverzační rozhraní postavené nad LLM — uživatel pokládá otázky, asistent odpovídá. ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot. Asistent reaguje, ale sám neiniciuje akce.
Bias (zkreslení)
Systematické zkreslení výstupů, které model přebírá z trénovacích dat. Týká se genderu, kultury, etnicity, politiky. AI může reprodukovat předsudky, aniž by to „chtěla".
Deepfake
Syntetický obraz, video nebo hlas vytvořený AI tak, aby věrohodně napodoboval reálnou osobu. Používá se k zábavě i ke zneužití (podvody, dezinformace, šikana, vydírání).
Generativní AI
Modely, které vytvářejí nový obsah — text, obrázky, hudbu, video, kód. Patří sem ChatGPT, Claude, Gemini, Midjourney a další. Pracují na základě předpovědi nejpravděpodobnějšího pokračování.
Halucinace
Když si AI sebejistě vymyslí něco, co není pravda — falešnou citaci, neexistující jméno, smyšlené datum. Není to chyba ve smyslu lži, ale důsledek toho, jak modely fungují. Vždy ověřujte.
Multimodalita
Schopnost modelu pracovat současně s více druhy vstupu — textem, obrazem, zvukem, videem. Multimodální modely umějí např. popsat fotografii nebo přepsat zvuk a rovnou na něj reagovat.
Neuronová síť
Matematický model inspirovaný fungováním nervových buněk v mozku. Skládá se z tisíců až miliard propojených „uzlů", které se společně učí rozpoznávat vzory v datech.
Open-source AI
Modely, jejichž váhy (parametry) jsou volně dostupné — kdokoli si je může spustit, upravit, zkoumat. Příklady: Llama, Mistral, Qwen. Umožňují provoz mimo cloud, vhodné pro citlivá data.
Prompt
Zadání, které dáváte AI — otázka, instrukce, kontext. Kvalita výstupu závisí na kvalitě promptu. Schopnost dobře formulovat zadání se označuje jako prompt engineering.
Prompt injection
Útok, při kterém útočník vloží do dokumentu, e-mailu nebo webu skrytý pokyn, který AI přečte a začne se jím řídit místo původního zadání uživatele. Riziko zejména u AI agentů.
RAG (vyhledávání s generováním)
Z anglického Retrieval-Augmented Generation. Postup, kdy AI před odpovědí nejdřív vyhledá relevantní zdroje (např. ve vašich dokumentech) a teprve z nich tvoří odpověď. Snižuje halucinace.
Roj agentů
Více AI agentů spolupracujících na komplexním úkolu — jeden plánuje, druhý vyhledává, třetí kontroluje. Multi-agentní systémy umožňují řešit větší úkoly, ale násobí rizika a nepředvídatelnost.
Token
Základní jednotka, na které model pracuje — část slova, slovo, někdy znak. Délka konverzace i cena používání AI přes API se měří v tokenech. Nezaměňovat s přístupovým tokenem (tajné heslo).
Trénink modelu
Proces, při kterém se model na velkém množství dat učí předpovídat. Po tréninku přichází doladění — jemné ladění modelu na konkrétní úkol nebo styl, často s pomocí lidské zpětné vazby.
Umělá inteligence (AI)
Souhrnné označení pro počítačové systémy řešící úlohy, které dříve zvládal jen člověk — rozpoznávání obrazu a řeči, překlad, rozhodování, tvorba textu nebo obrázků.
Vector store (vektorová databáze)
Speciální úložiště, které dokumenty ukládá ve formě embeddingů — číselných vektorů zachycujících jejich význam. Umožňuje hledat „podle smyslu", ne jen podle slov. Klíčová součást RAG systémů.
Velký jazykový model (LLM)
Z anglického Large Language Model. Statistický model naučený na obrovském množství textů, který umí generovat slovo po slově plynulé odpovědi. Základ ChatGPT, Claude i Gemini.
10 — ZDROJE

Užitečné odkazy

Kde sledovat dění, kde se vzdělávat, kam se obrátit s otázkou.